package com.zjj.lbw.algorithm.dp;

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 * @author zhanglei.zjj
 * @description leetcode_198. 打家劫舍
 * 你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金，影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警。
 *
 * 给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 不触动警报装置的情况下 ，一夜之内能够偷窃到的最高金额。
 *
 * 
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 * 示例 1：
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 * 输入：[1,2,3,1]
 * 输出：4
 * 解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ，然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
 *     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
 * 示例 2：
 *
 * 输入：[2,7,9,3,1]
 * 输出：12
 * 解释：偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9)，接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
 *     偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。
 * 
 *
 * 提示：
 *
 * 1 <= nums.length <= 100
 * 0 <= nums[i] <= 400
 * @date 2023/7/8 11:54
 */
public class HouseRobber_leetcode_198 {
    // dp滚动数组实现
    public int rob(int[] nums) {
        if (nums.length == 1) {
            return nums[0];
        }
        if (nums.length == 2) {
            return nums[0] > nums[1] ? nums[0] : nums[1];
        }

        int prePre = nums[0];
        int pre = nums[0] > nums[1] ? nums[0] : nums[1];
        int curMax = nums[0];
        for (int i = 2; i < nums.length; i++) {
            curMax = Math.max(prePre + nums[i], pre);

            // 更新动态变量
            prePre = pre;
            pre = curMax;
        }

        return curMax;

    }

    // 标准dp数组实现
    public int rob2(int[] nums) {
        if (nums.length == 1) {
            return nums[0];
        }

        // dp数组i为房屋下标，遍历到当前房屋，所能“偷窃”的最大金额
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = nums[0] > nums[1] ? nums[0] : nums[1];

        for (int i = 2; i < nums.length; i++) {
            // 一共有两种情况，当前偷：则为前前一次结果 + 当前房屋现金
            // 当前不偷自然和前一次结果是一样的
            dp[i] = Math.max(nums[i] + dp[i - 2], dp[i - 1]);
        }

        return dp[nums.length - 1];
    }
}
